English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
Testo ottico, sistema di riconoscimento, automazione/tecnologia robotica, sistema di immagini a infrarossi.
Sistema di elaborazione e riconoscimento dei caratteri, automazione/tecnologia robotica, sistema di imaging a infrarossi, tabacco, stampa di banconote, assemblaggio elettronico, controllo qualità, riconoscimento automatico (OCR/OCV), misurazione, visione intelligente, superficie ispezione, stampa, imballaggio, visione online di oggetti industriali complessi, produzione automobilistica, targa, identificazione biometrica, test medici, ispezione ottica e altri sistemi.
La tecnologia di visione artificiale è un sistema high-tech che integra moderne tecnologie informatiche, ottiche ed elettroniche. La tecnologia di visione artificiale utilizza un computer per elaborare le immagini riprese dal sistema, analizzare le informazioni in esso contenute ed esprimere giudizi corrispondenti, quindi inviare istruzioni di controllo al dispositivo.
(1) L'acquisizione di immagini utilizza una sorgente luminosa per illuminare l'oggetto o l'ambiente da osservare, acquisisce immagini attraverso un sistema di imaging ottico e converte le immagini ottiche in digitali immagini tramite fotocamere e schede di acquisizione immagini. Questo è il front-end e la fonte di informazioni del sistema di visione artificiale.
(2) Elaborazione e analisi delle immagini. Il computer elabora l'immagine attraverso un software di elaborazione delle immagini e analizza e ottiene informazioni utili. Ad esempio, se c'è un'interruzione di circuito nell'immagine della scheda PCB, se c'è un difetto nell'immagine del tessuto e quale testo è nell'immagine del documento, ecc. Questo è il nucleo dell'intero < a href="/products/" target="_self">sistema di visione artificiale.
(3) Il programma di visione artificiale giudica e controlla le informazioni ottenute dall'elaborazione delle immagini, quindi le utilizza per giudicare l'oggetto (oggetto misurato, ambiente) e forma il comando di controllo corrispondente, che viene inviato all'organizzazione corrispondente. Ad esempio, nell'immagine della parte acquisita, calcola se la dimensione della parte è coerente con lo standard e, se la parte non è coerente, verrà emesso un allarme, verrà eseguita una marcatura o un rifiuto.
< br/>
Nell'intero processo, le informazioni dell'oggetto misurato vengono riflesse come informazioni sull'immagine e quindi, dopo l'analisi, ne vengono ottenute le informazioni descrittive caratteristiche, quindi vengono formulati giudizi e azioni in base a le caratteristiche ottenute.
Un tipico sistema di visione artificiale con obiettivo telecentrico generalmente include: una sorgente luminosa, un sistema di imaging ottico, una fotocamera, una scheda di acquisizione delle immagini, una piattaforma hardware per l'elaborazione delle immagini, un software per l'elaborazione delle informazioni visive e di immagini e un modulo di comunicazione.
In generale, una soluzione di visione artificiale di successo deve concentrarsi sulle tecnologie chiave di acquisizione delle immagini (in tra cui sorgente luminosa, imaging ottico, acquisizione e trasmissione di immagini digitali), elaborazione e analisi delle immagini.
Il ottica di visione artificiale è un sistema altamente integrato di computer optoelettromeccanici e le sue prestazioni non sono determinate solo da un determinato collegamento. Ogni collegamento è perfetto e non significa necessariamente che la performance finale sia soddisfacente. L'analisi e la progettazione del sistema sono la difficoltà e il fondamento dello sviluppo di sistemi di visione artificiale, ed è anche qualcosa in cui molti sviluppatori non sono bravi e devono essere rafforzati con urgenza.
