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Il processo di crescita e sviluppo e la formazione della resa delle colture sono fortemente influenzati dai fertilizzanti. La tecnologia di monitoraggio e diagnosi della crescita delle colture basata sulla visione artificiale è uno dei metodi di monitoraggio del telerilevamento vicino al suolo.
Il digitale chiaro e di alta qualità le immagini della visione artificiale possono non solo valutare facilmente i cambiamenti stagionali della crescita e dello sviluppo delle colture, ma anche fornire informazioni sulla crescita e diagnosi dello stato nutrizionale della coltura in tempo reale, efficiente, veloce, accurato, automatico e non distruttivo, che svolge un ruolo estremamente importante nella produzione agricola di precisione basata sull'informazione. Può anche aiutare gli agricoltori ad adottare misure agronomiche (fertilizzazione, irrigazione, agricoltura, raccolta e controllo di malattie, insetti, erba, roditori, ecc.) in modo tempestivo, migliorando così la resa e la qualità delle colture.
Al fine di ridurre l'intensità di lavoro dell'intero processo di coltivazione delle piantine innestate e migliorare la sopravvivenza tasso e qualità di crescita delle piantine innestate, la coltivazione completamente automatica delle piantine innestate è la tendenza dello sviluppo futuro.
La coltivazione automatica delle piantine innestate comprende diverse fasi di semina automatica direzionale precisa, sollevamento automatico delle piantine, alimentazione automatica delle piantine, innesto automatico, trapianto automatico delle piantine innestate e gestione automatica della serra. Ci sono molti ricercatori in ogni fase. Tra questi, il trapianto automatico di piantine innestate completa principalmente il processo di prelievo delle piantine dalla macchina per innesti e quindi di piantare le piantine sul vassoio a spina.
Il l'effetto del trapianto dipende generalmente dall'accuratezza e dalla stabilità del posizionamento del foro e dal design dell'effettore finale. La ricerca sulla posizione dei fori basata sulla visione artificiale nel processo di trapianto è un punto caldo della ricerca attuale.
La Cina è la principale origine del tè ed è uno dei paesi con la più grande coltivazione di tè , consumo ed esportazione nel mondo.
Attualmente, la contraddizione tra la raccolta del tè e il lavoro in Cina è diventata un collo di bottiglia nello sviluppo dell'industria del tè ed è imperativo accelerare lo sviluppo della meccanizzazione della raccolta del tè. L'utilizzo di operazioni meccanizzate per sostituire la manodopera può non solo ridurre i costi, ma anche migliorare la qualità della raccolta del tè e l'efficienza della produzione.
L'applicazione della visione artificiale nell'identificazione e la navigazione delle macchine per la raccolta del tè ha favorito lo sviluppo dell'industria del tè. Il metodo di utilizzo di un sistema di visione artificiale per identificare le gemme dell'albero del tè e realizzare il posizionamento della raccolta non solo garantisce l'integrità delle foglie, ma automatizza anche completamente l'intero processo di raccolta, risparmiando molta manodopera e risorse materiali, ma l'efficienza di riconoscimento della macchina la visione deve essere migliorata.
L'applicazione della visione artificiale in agricoltura ha gettato le basi per l'agricoltura di precisione e l'automazione della produzione agricola, che non solo aiuta a liberare lavoro, ma aiuta anche a migliorare la qualità e la resa dei prodotti delle colture.
Inoltre, la ricostruzione tridimensionale del processo di crescita delle piante è un punto caldo della ricerca a in patria e all'estero e la tecnologia dei sistemi di visione artificiale è un collegamento indispensabile e importante nel processo. Le piante hanno un lungo ciclo di crescita. Grazie alla tecnologia di ricostruzione 3D, il processo di sviluppo e crescita della struttura delle colture nello spazio virtuale può essere simulato e visualizzato in immagini 3D. Non solo può presentare visivamente e accuratamente il processo di crescita tridimensionale delle piante, ma anche prevedere la crescita delle piante, fornendo un metodo sperimentale efficiente e conveniente per l'allevamento biologico e l'allevamento di piantine.
