English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
Il rapido sviluppo delle competenze di visione artificiale aiuta a far progredire le esigenze e le competenze degli integratori di visione artificiale di oggi.
1. Imaging 3D per la visione artificiale
Accesso più semplice ai componenti di visione artificiale che acquisiscono informazioni 3D dell'orizzonte. Questi dispositivi variano ampiamente nei metodi di imaging e nelle capacità di completamento.
Gli integratori possono utilizzare questi dispositivi per una varietà di applicazioni, tra cui analisi di superfici ad alta precisione, parti 3D e misurazione delle caratteristiche e ispezione utilizzando dati di immagini 3D anziché informazioni in scala di grigi 2D.
Esiste anche l'ultima guida alla visione robotica, in cui prodotti casuali e persino misti, i prodotti impilati casualmente possono essere prelevati e afferrati dalla pinza.
2. Un'abilità relativamente nuova per la visione artificiale: imaging iperspettrale e multispettrale
Queste fotocamere raccolgono più (a volte centinaia) immagini di una singola scena, ognuna con informazioni spettrali a larghezza di banda stretta.
Nelle mani degli integratori di sistemi di visione artificiale che comprendono questa tecnologia, la dispersione dei dati, l'analisi spettrale e persino l'applicazione di sostanze chimiche i componenti possono essere completati online. Molti settori come quello alimentare, farmaceutico e del riciclaggio possono trarre vantaggio da questa capacità di rilevamento.
3. Le applicazioni industriali della visione artificiale richiedono imaging ed elaborazione ad alta velocità
La scansione lineare è una tecnica comune per ottenere frequenze di imaging più elevate ad alta risoluzione, ma l'integrazione di questi componenti possono essere più complessi rispetto alle applicazioni di imaging ad area generale. Allo stesso modo, l'imaging e l'elaborazione ad alta velocità sono missioni che richiedono un'integrazione qualificata.
4. Il deep learning per la visione artificiale sta diventando sempre più popolare
Sebbene la visione artificiale non sia del tutto nuova, l'apprendimento automatico e il suo ultimo completamento, il deep learning, sono il ultime parole d'ordine del settore. Questa tecnologia mostra un grande potenziale in molte aree applicative, sebbene richieda un integratore esperto per confermare la fattibilità e i parametri di implementazione del deep learning per una missione specifica.
Si può affermare che l'integrazione della visione artificiale si è ora sviluppata, proprio come l'intero settore della visione artificiale. Sulla base dell'espansione delle applicazioni, fornendo soluzioni di elaborazione di alto livello, l'integrazione della visione artificiale ha un'ampia prospettiva.
L'utente finale esperto deve accettare che il Il mercato della visione artificiale è stato, e continuerà ad essere, una combinazione di competenze e talenti. Indipendentemente dalla situazione, i system integrator saranno i guardiani del settore della visione artificiale e continueranno a migliorare se stessi.
Fondata nel 2009, Canrill Optics (Shenzhen Canrill Technologies Co., Ltd) è la prima azienda in Cina a concentrarsi sulla progettazione, produzione e commercializzazione di obiettivi telecentrici. È anche l'unica azienda in Cina che dispone di una propria fabbrica di macchinari e di una fabbrica ottica per costruire una catena di fornitura completa per l'intero settore delle lenti. Il nostro obiettivo è produrre obiettivi top di gamma e diventare uno dei leader nella tecnologia telecentrica. Se hai bisogno, non esitare a consultarci.
