Pregi e limiti della tecnologia di visione artificiale industriale nella produzione

La visione industriale delle macchine è il modo più efficace per realizzare una produzione intelligente e automatizzata. È stato considerato come gli occhi della macchina dell'industria moderna. Può realizzare misurazioni senza contatto, difetti di ciò che gli occhi umani non possono vedere e lavorare 7*24 ore anche in un ambiente di lavoro scadente. 

Tuttavia, interi sistemi di visione artificiale richiedono investimenti in attrezzature e ingegneri, mentre la maggior parte delle aziende di medie dimensioni ha un piccolo profitto. Quindi è difficile da applicare ampiamente. Inoltre, i sistemi di macchine non sono così flessibili come gli esseri umani. Possono solo disertare come comando del sistema mentre mancano difetti molto evidenti.

Ⅰ. Tecnologia di visione industriale

La visione artificiale è una tecnica e un metodo per fornire un rilevamento e un'analisi automatici basati su immagini, che è generalmente utilizzato in scenari di applicazioni industriali come il rilevamento automatico, il controllo di processo e la guida dei robot.

I sistemi di tecnologia di visione industriale richiedono maggiore robustezza, affidabilità e stabilità rispetto ad altri sistemi visivi, e spesso hanno un costo inferiore rispetto a quelli per applicazioni governative/militari. Pertanto, visione artificiale industriale significa accuratezza accettabile in termini di costi, elevata robustezza, elevata affidabilità, elevata stabilità meccanica e termica.

Ⅱ. Componenti del sistema di visione artificiale

I componenti principali di un il sistema di visione artificiale con obiettivo telecentrico include illuminazione, obiettivi, sensori di immagine, elaborazione visiva e comunicazioni. L'ispezione parziale dell'illuminazione dell'illuminazione consente di evidenziarne le caratteristiche, in modo che possano vedere chiaramente l'obiettivo della fotocamera. Cattura l'immagine e la presenta al sensore sotto forma di luce. Il sensore converte la luce in immagini digitali in una telecamera di visione artificiale e poi la invia al processore per l'analisi.

Ⅲ. Vantaggi dell'applicazione di visione artificiale industriale nella produzione

Il sistema di visione artificiale ha la capacità di guardare e spiegare e può completare automaticamente più attività senza intervento manuale. Pertanto, gli utenti business possono usufruire dei seguenti vantaggi:

1. Un processo più rapido e semplice

Il sistema di visione artificiale può eseguire attività monotone e ripetitive a una velocità maggiore, semplificando l'intero processo.

2. Risultati accurati

La macchina non commette mai errori. Allo stesso modo, a differenza degli esseri umani, i sistemi di visione artificiale con capacità di elaborazione delle immagini non possono errori. In definitiva, i prodotti o servizi forniti non sono solo veloci, ma anche di alta qualità.

3. Riduzione dei costi

Poiché la macchina si assume la responsabilità di eseguire attività noiose, gli errori verranno ridotti al minimo, senza lasciare spazio a prodotti o servizi difettosi. Pertanto, l'azienda può risparmiare un sacco di soldi, altrimenti i soldi saranno spesi per riparare processi e prodotti difettosi.

Nessuna tecnologia è perfetta. Lo stesso principio si applica alla tecnologia industriale di visione artificiale. Nonostante gli attuali limiti dei sistemi di visione artificiale, può offrire alle aziende enormi opportunità per aumentare le fonti di guadagno, raggiungere obiettivi di produttività e semplificare i processi di lavoro.

Ⅳ. Limitazioni dell'applicazione di visione industriale per macchine nella produzione

1. Vincolato dalla sorgente di luce ambientale

Diverse sorgenti luminose causeranno una qualità dell'immagine ed effetti differenti, interferiranno direttamente con il rilevamento dell'algoritmo di rilevamento e potrebbero causare errata valutazione del prodotto; un'unica tecnologia di guida visiva non può garantire l'accuratezza del rilevamento degli ostacoli nel percorso e il livello di controllo decisionale spesso deve integrare più sensori Informazioni raccolte.

< forte>2. Limitato dalle prestazioni dell'attrezzatura hardware

Correzione della distorsione dell'obiettivo della fotocamera, differenze di calibrazione e intervallo di angolo di visione limitato; condizioni di installazione e restrizioni del sito e requisiti per gli schemi di fusione dei sensori; la corrente oscura di ciascun pixel è diversa e la risposta ai fotoni è incoerente, il che causerà disturbi spaziali e di pattern nella fotocamera; la limitazione dell'impostazione dei parametri di CCD obiettivo della fotocamera a scansione lineare.

L'architettura del modello su larga scala e complessa dei prodotti industriali deve fare affidamento su potenti capacità di elaborazione. Quando la memoria sul terminale del dispositivo è difficile da soddisfare, è necessario utilizzare la formazione offline del cloud modello e quindi distribuirla sul terminale del dispositivo; la trasmissione dei dati dell'immagine deve ancora regolare e ottimizzare i parametri del modello per obiettivi di attività specifici, il che genererà un sovraccarico tecnico aggiuntivo e le prestazioni in tempo reale sono scarse.

4. Limitato dalla diversità degli oggetti di rilevamento

Ci sono molti tipi di difetti sulla superficie dell'oggetto, il meccanismo di generazione dei difetti è sconosciuto e la descrizione del difetto è insufficiente; è difficile per il sistema di visione artificiale estrarre le caratteristiche dai dati.

5. Limitato dall'economia dei costi e dei benefici

Lo sviluppo dei componenti principali del sistema di visione artificiale come i sensori di visione e il software di visione sottostante richiede un grande investimento costo.