Le 10 principali tendenze future nei sistemi di visione artificiale industriale

1. Introduzione al sistema di visione artificiale industriale

L'architettura del sistema di visione artificiale industriale è principalmente divisa in due parti: apparecchiature hardware e algoritmo software. L'attrezzatura hardware comprende principalmente il sistema di sorgenti luminose, l'obiettivo, la fotocamera, la scheda di acquisizione immagini e il processore di visione; l'algoritmo di base nel pacchetto software include principalmente l'algoritmo di elaborazione delle immagini digitale tradizionale e l'algoritmo di elaborazione delle immagini basato sul deep learning.

2. 10 tendenze future di sviluppo dei sistemi di visione industriale per macchine

(1) Tecnologia

Il sensore visivo nel l'obiettivo della fotocamera industriale è continuamente ottimizzato nella progettazione strutturale;
L'l'applicazione del sistema di visione artificiale aumenta l'efficienza della programmazione in campo industriale;
Il dispositivo -il modello di deep learning laterale viene continuamente compresso e accelerato;
Il miglioramento della potenza di calcolo lato dispositivo;
Combinazione visione artificiale e tecnologia robotica per aumentare le capacità di adattamento della visione robotica.

(2) Applicazioni< /p>

I test non distruttivi a livello micron possono essere eseguiti sui difetti dei prodotti stampati in 3D;
Le informazioni visive migliorano la capacità di percezione autonoma nell'elaborazione di macchine utensili intelligenti;
L'applicazione di apparecchiature di visione intelligente migliora l'efficienza operativa e la sicurezza dei dipendenti della fabbrica;
Let industrial i robot apprendono abilità motorie basate sulla vista e strategie operative dal lavoro reale;
Valutazione automatica della qualità dell'immagine del microscopio cellulare nel lavoro di ricerca citologica.